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人工智能医疗的商业化之路还有多远?-千亿体育app官方下载

发布日期:2024-09-22 04:52 浏览次数:
本文摘要:《连线》杂志创立主编凯文·凯利指出,未来十多年科技和商业社会仅次于的变化趋势将是人工智能的商业化,人工智能将不会被普遍地应用于经济生活的方方面面。

《连线》杂志创立主编凯文·凯利指出,未来十多年科技和商业社会仅次于的变化趋势将是人工智能的商业化,人工智能将不会被普遍地应用于经济生活的方方面面。方正证券近日公布的《互联网医疗深度报告》(以下全称“方正证券报告”)表明,虽然安防和智能投顾领域尤为火热,但首度落地的可能会在医疗领域。不久前,斯坦福大学在《Nature》上公开发表了一篇文章:利用深度自学算法临床皮肤癌,将其临床结果与24位资深皮肤病专家的临床结果做到对比,准确度超过91%;北卡罗来纳大学的研究人员近日早已研发出有了一套深度自学算法,可以预测婴儿的自闭症。

这种预测方法具备81%的准确率,近超强准确度只有50%的传统不道德问卷调查法。人工智能在医疗领域的发展速度早已相比之下惊人人类的想象。这一新技术带来人们激动和喜乐的同时,也不免带给了几分忧虑和不安。

更加多的人想告诉,人工智能在未来不会几乎替代医生吗?人工智能在医疗领域迅速就能构建商业化吗?近日独角兽工作室举行的“2017人工智能如何转变医疗论坛”上,多位业内人士早已话题做到了探究。人工智能不会代替医生吗?IBM可谓“AI+医疗”的翘楚。

在医疗领域,IBMWatson可以在17秒内读者3469本医学专著、24.8万篇论文,69种化疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。通过海量吸取医学知识,还包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字,IBMWatson已在短时间内很快沦为肿瘤专家。2013年,Watson与斯隆凯特琳癌症中心(MSKCC)合作,发售肿瘤解决方案WatsonforOncology。

2014年底和2015年底,WatsonforOncology先后入驻泰国曼谷的康民国际医院(BumrungradInternationalHospital)和印度第三大医院系统马尼帕尔医院(ManipalHospitals)。


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